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大数据下的社会化数字营销,企业要么变,要么死 2015-06-24


诚如目前所见,我们正在拥抱的是一个以数据驱动满足客户新需求的时代。对于传统企业而言,在产品的开发、营销以及企业战略制定等多方面,大数据都变得不可替代。


社会化数字营销是企业数字转型最好的选择


大数据时代,对数据进行精确化的分析并获得我们想要的精准关联结论,这时候数据就成为最有价值的存在,也是推动传统企业数字化转型的动力。



在另一方面,移动互联网的发展促使更多的用户从线下转移到线上之后,传统企业如何能够对消费者线上+线下跳跃性消费行为进行精准分析,并找回线上消费者,成为了其数字化转型中面临的重要难题。

社会化数字营销是最好的选择。有调查显示,有97%的营销人员准备加入社交媒体中并拟定好相关发展策略。社交媒体的发展让用户可以自由地分享意见、观点及经验,对企业而言,社会化媒体上的海量用户数据对企业来说是一笔不可多得的财富。


大数据和社会化数字营销怎么做朋友?


我们可以简单地概括为,大数据在企业社会化数字营销中起到了三个作用:




用标签化勾勒用户精准画像


大数据的有效运用可以帮助企业在丰富的用户数据中,精准分析出用户的购买习惯、行为标签等画像。当企业能够细致精确地认识自己的用户时,制定营销策略也能够做到有的放矢。在澳贝营销案中,利用大数据工具对澳贝用户进行兴趣标签勾勒,发现针对澳贝玩具,用户对“游戏”重合的比例尤为突出,于是互动派巧设了“小鸡砸金蛋”的互动游戏。


本文地址:http://www.bsccg.com/index.php/Yanjiu/show/39.html
文章摘要:互动派,,。



 

推送精准内容到达用户内心


通过大数据分析,可以对用户话题的讨论、内容的转发、产品的点击进行精确分析,帮助企业找到用户的兴趣点,并及时调整推送内容和形式。根据对微博平台数据的深度挖掘发现“异地恋”是一个讨论度活跃的热门话题。结合七夕,互动派策划了“最想和他去哪儿”的微博话题,3天内就即达到了3000万的曝光阅读量。



用户分组,打造个性化内容


应用大数据可以将用户进行精细化的分类,每个用户依据不同标签被归入多个不同分组。在推送内容或网页展示时,根据不同分组,显示不同内容。澳贝全优妈妈大学移动微社区中,大数据将用户进行地域、年龄、等级等的智能分组,根据大数据应用结果来对内容及推广进行合理的倾斜与安排。



如上文所述,大数据正不断提升用户的消费体验,同时企业可以通过大数据进行精细化管理,做好市场预测和分析等市场活动。另一方面,大数据也让企业构建更加完善、接地气的社会化数字营销体系。



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